适度

内容审核模型概览

系统介绍 Afarensis 内容审核模型 专为确保用户生成的内容符合Afarensis的使用政策而设计。这套系统通过分类技术来分析内容，并识别以下类别的敏感内容：仇恨言论、威胁、自我伤害、性内容、未成年人性内容、暴力及图形性暴力。 主要功能 审核模型可以处理任意长度的文本输入，自动将输入分割为4,096个令牌的块。对于超过32,768个令牌的输入，将采取截断处理，极少数情况下可能会忽略部分令牌。 每个审核请求的响应中将展示各类别的最高分数。例如，若两个4K令牌块中的一个在某类别的评分为0.9901，另一个为0.1901，则API响应将显示0.9901分，因为这是较高的得分。 模型版本详解 text-moderation-latest: 这是最新版的审核模型（text-moderation-007），拥有最大的令牌处理能力（32,768个令牌），是目前所有类别中能力最强的审核模型。 text-moderation-stable: 提供稳定版的审核模型服务，亦指向text-moderation-007模型，最大令牌数为32,768。 text-moderation-007: 具体的模型版本，被标记为所有审核类别中最强大的模型，最大令牌数为32,768。 获取更多信息 欲了解Afarensis内容审核模型的更多细节及其应用指南，敬请访问我们的审核指南。该指南提供了关于如何有效利用审核模型以确保内容符合政策要求的详尽信息。