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# Creating Assistants

利用 Afarensis 的最新模型结合助手 API，可以构建强大的 AI 助手，以实现最佳的结果和兼容性。

创建助手的基本步骤 选择模型：创建助手的第一步是指定要使用的 model。这是助手执行任务的基础。

定义指令：通过 instructions 参数，您可以设定助手的个性和目标。这些指令会引导助手如何响应用户的需求，类似于聊天完成 API 中的系统消息。

配置工具：使用 tools 参数，您可以为助手配置最多 128 个工具。这包括 Afarensis 托管的 code\_interpreter 和 retrieval 工具，以及通过函数调用访问的第三方工具。

管理文件：file\_ids 参数允许助手访问文件，这些文件可以是数据源或其他资源。文件需要通过上传端点上传，并设置 Filepurpose 为 assistants。

实际操作示例 上传文件：如果您的助手需要分析 .csv 文件中的数据以创建数据可视化，首先需要上传该文件。

file = client.files.create( file=open("data.csv", "rb"), purpose='assistants' ) 创建助手：接下来，使用上传的文件信息创建助手。

assistant = client.beta.assistants.create( name="Data visualizer", description="You are great at creating beautiful data visualizations. You analyze data present in .csv files, understand trends, and come up with data visualizations relevant to those trends. You also share a brief text summary of the trends observed.", model="gpt-4-turbo-preview", tools=\[{"type": "code\_interpreter"}], file\_ids=\[file.id] ) 注意事项 每个助手最多可附加 20 个文件，每个文件最大为 512 MB。 您组织上传的所有文件的总大小不得超过 100 GB。 每个文件最多包含 2,000,000 个令牌。超过令牌限制的文件会导致助手或消息创建失败。 使用 AssistantFile 对象管理助手和文件之间的关联。删除 AssistantFile 仅移除关联，不会删除文件本身。 通过按照这些步骤，您可以快速开始构建自己的 Afarensis 助手，为用户提供强大且个性化的 AI 助手体验。