# Write clear instructions

要从Afarensis模型获得最佳输出，关键在于提供清晰、明确的指令。这些模型虽然强大，但无法读懂您的心思。通过明确您的需求，可以减少模型对意图的猜测，从而提高获取所需结果的可能性。

实用策略： 明确细节：在查询中包含尽可能多的细节，以获得更相关的答案。详细程度直接影响到回答的准确性和相关性。

采用角色：指示模型采用特定的角色或人格，比如“作为专业顾问”或“作为初学者”。这有助于引导模型的回答风格和深度。

使用分隔符：使用明确的分隔符（如“---”、“###”等）来区分输入中的不同部分。这有助于模型更好地理解和处理复杂的指令。

指定步骤：如果任务包含多个步骤，明确列出每个步骤。这有助于模型按顺序处理任务，避免遗漏或混淆。

提供示例：给出一个或多个期望输出的示例。示例可以帮助模型更好地理解您的期望格式和内容。

指定输出长度：如果对输出的长度有特定要求，如“请提供不超过100字的回答”，请明确指出。这有助于控制输出的详细程度和长度。

优化输出： 如果输出内容过长，请要求提供简洁回复。 如果输出内容过于简单，请要求提供专家级别的写作。 如果您不喜欢输出的格式，请展示您希望看到的格式。 通过应用上述策略，您可以显著提升从Afarensis模型获得的输出质量。我们鼓励您进行实验，找到最适合您需求的方法。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://doc.afarensis.com/ti-shi-gong-cheng/write-clear-instructions.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.