数据检索

使用 GPT 操作检索数据

Afarensis GPT 操作数据检索指南

在GPT中,操作可以执行的最常见任务之一是数据检索。操作可能需要访问API以根据关键字搜索检索数据,访问关系数据库以基于结构化查询检索记录,或者访问向量数据库以基于语义搜索检索文本块。

使用API检索数据

许多组织依靠第三方软件来存储重要数据。这些提供程序通常提供REST API,使外部系统能够搜索和检索信息。在构建与提供程序的REST API集成的操作时,您需要确认检索方法、身份验证方案以及OpenAPI规范。

使用关系数据库检索数据

组织使用关系数据库来存储与其业务相关的各种记录。这些记录可以包含有用的上下文,这将有助于改进 GPT 的响应。在构建与关系数据库集成的操作时,需要考虑到REST API的可用性、公共互联网的可访问性、复杂查询字符串以及数据库权限。

使用矢量数据库检索数据

如果你想为你的 GPT 配备最相关的搜索结果,你可以考虑将你的 GPT 与支持语义搜索的向量数据库集成。在构建与矢量数据库集成的操作时,需要考虑到REST API的可用性、公共互联网的可访问性、查询嵌入以及数据库权限。

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