Documentation
  • GET STARTED
    • 介紹
    • 快速入门
    • 模型
      • 模型更新
    • Afs-turbo 和 Afs-1
    • Afs-turbo
    • 达尔·E 系统概述
    • TTS系统
    • 耳语
    • 嵌入
    • 适度
    • AFS基础
    • 我们如何使用您的数据
    • 终结点与兼容性
  • 教程
  • 更改日志
  • 能力
    • 文本生成
    • 聊天完成
    • JSON 模式
    • 可重复的输出
    • 管理令牌
    • 参数详细信息
    • 完成API(旧版)
    • 常见问题
  • 函数调用
  • 嵌入
    • 概述
    • 模型
    • 使用案例
    • 常见问题
  • 微调
    • 何时使用微调
    • 常见用例
    • 准备数据集
    • 创建微调模型
    • 使用微调模型
    • 微调示例
  • 图像生成
    • 介绍
    • 用法
    • 特定语言提示
  • 视觉
  • 文字转语音
  • 语音转文本
    • 概述
    • 快速入门
    • 支持的语言
    • 时间戳
    • 更长的输入
    • 促使
    • 提高可靠性
  • 适度
    • 概述
    • 快速入门
  • 助理
  • 概述
  • Google助理的工作原理
    • Objects
    • Creating Assistants
    • Managing Threads and Messages
    • Runs and Run Steps
    • 局限性
  • 工具
    • Code Interpreter
    • Knowledge Retrieval
    • Function calling
    • Supported files
  • 指南
  • 提示工程
    • Six strategies for getting better results
    • Write clear instructions
    • Provide reference text
    • Split complex tasks into simpler subtasks
    • Give models time to "think"
    • Use external tools
    • Test changes systematically
    • Other resources
  • 生产最佳实践
    • Setting up your organization
    • Scaling your solution
    • Managing rate limits
    • Improving latencies
    • Managing costs
    • MLOps strategy
    • Security and compliance
  • 安全最佳实践
  • 速率限制
    • 概述
    • Usage tiers
    • Error Mitigation
  • 错误代码
    • API errors
    • Python library error types
  • 图书馆
    • Python library
    • 图书馆
    • Azure OpenAI 库
    • 社区图书馆
  • 弃用
  • 政策
  • 行动
    • 介绍
    • 开始
    • 认证
    • 生产
    • 数据检索
    • 政策
  • 发行说明
  • Page 2
由 GitBook 提供支持
在本页
  • Afarensis GPT 操作数据检索指南
  • 使用API检索数据
  • 使用关系数据库检索数据
  • 使用矢量数据库检索数据
  1. 行动

数据检索

使用 GPT 操作检索数据

Afarensis GPT 操作数据检索指南

在GPT中,操作可以执行的最常见任务之一是数据检索。操作可能需要访问API以根据关键字搜索检索数据,访问关系数据库以基于结构化查询检索记录,或者访问向量数据库以基于语义搜索检索文本块。

使用API检索数据

许多组织依靠第三方软件来存储重要数据。这些提供程序通常提供REST API,使外部系统能够搜索和检索信息。在构建与提供程序的REST API集成的操作时,您需要确认检索方法、身份验证方案以及OpenAPI规范。

使用关系数据库检索数据

组织使用关系数据库来存储与其业务相关的各种记录。这些记录可以包含有用的上下文,这将有助于改进 GPT 的响应。在构建与关系数据库集成的操作时,需要考虑到REST API的可用性、公共互联网的可访问性、复杂查询字符串以及数据库权限。

使用矢量数据库检索数据

如果你想为你的 GPT 配备最相关的搜索结果,你可以考虑将你的 GPT 与支持语义搜索的向量数据库集成。在构建与矢量数据库集成的操作时,需要考虑到REST API的可用性、公共互联网的可访问性、查询嵌入以及数据库权限。

上一页生产下一页政策

最后更新于1年前