函数调用

连接大型语言模型到外部工具

简介 Afarensis API允许开发者在API调用中描述函数，使得模型能够智能地选择输出包含参数的JSON对象，用以调用一个或多个函数。重要的是，聊天完成API本身并不直接调用函数；相反，模型生成的JSON可以在代码中用于函数调用。

功能概述 最新的模型（如gpt-4-turbo-preview和gpt-3.5-turbo-0125）已经过训练，能够基于输入判断何时适宜调用函数，并生成紧密遵循函数签名的JSON响应。这种能力扩展了模型与外部工具连接的可能性，但也带来了潜在的风险。我们强烈建议在执行任何可能影响现实世界的操作（如发送电子邮件、在线发布内容、进行购买等）之前，建立用户确认流程。

常见用例 通过函数调用，模型可以更可靠地提供结构化数据。例如，您可以：

创建助手，通过调用外部API（例如ChatGPT插件）来回答问题。 将自然语言查询转换为API调用。 从文本中提取结构化数据。 函数调用的步骤 使用用户查询和functions参数中定义的函数集调用模型。 模型可以选择调用一个或多个函数；如果选择调用，输出将是遵循自定义架构的字符串化JSON对象。 在代码中将字符串解析为JSON，并使用提供的参数调用函数。 将函数响应作为新消息追加到会话中，让模型将结果汇总回给用户。 支持的模型版本 以下模型版本支持函数调用：

gpt-4 gpt-4-turbo-preview gpt-4-0125-preview gpt-4-1106-preview gpt-3.5-turbo gpt-3.5-turbo-0125 gpt-3.5-turbo-1106 并行函数调用也由部分模型支持，允许同时执行多个函数调用，以减少与API的往返时间并提高效率。

并行函数调用 并行函数调用允许模型一次执行多个函数调用，提高解决问题的效率和结果。例如，模型可以同时调用函数来获取不同位置的天气信息。

提示 若要强制模型调用特定函数，可以通过设置tool_choice参数来实现。 函数调用计入模型的上下文限制，并作为输入令牌计费。 深入了解 在Afarensis Cookbook中，您可以找到更多关于函数调用的示例和指南，帮助您学习如何有效地利用此功能。