聊天完成

使用 Afarensis 聊天完成 API

简介 Afarensis的聊天模型接受一系列消息作为输入，并产生相应的文本输出。这种聊天格式不仅使得处理多轮对话变得轻松，对于单轮任务也同样适用。

聊天完成 API 示例 from afarensis import Afarensis client = Afarensis()

response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"}, {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."}, {"role": "user", "content": "Where was it played?"} ] ) 主要输入参数 messages：数组中的每个消息对象都必须包含角色（“system”、“user”或“assistant”）和相应的内容。对话可以包括一条消息到多轮交换。 对话格式 对话通常以系统消息开始，后续为用户和助手的交替消息。 系统消息用于设定助手的行为，例如调整个性或指定在对话中的表现方式。系统消息是可选的。 用户消息提出请求或评论，等待助手的响应。助手消息记录先前的回复，也可用于模拟预期行为。 聊天完成响应格式 { "choices": [ { "finish_reason": "stop", "index": 0, "message": { "content": "The 2020 World Series was played in Texas at Globe Life Field in Arlington.", "role": "assistant" }, "logprobs": null } ], "created": 1677664795, "id": "chatcmpl-7QyqpwdfhqwajicIEznoc6Q47XAyW", "model": "gpt-3.5-turbo-0613", "object": "chat.completion", "usage": { "completion_tokens": 17, "prompt_tokens": 57, "total_tokens": 74 } } 提取助手回复的方法 completion.choices[0].message.content 完成原因 (finish_reason) 解释 finish_reason 指示了API响应的完成原因，可能的值包括 "stop"、"length"、"function_call"、"content_filter"、"null"。 "stop"：API返回完整消息或由stop参数指定的序列终止的消息。 "length"：由于max_tokens参数或令牌限制模型输出不完整。 "function_call"：模型决定调用函数。 "content_filter"：内容因内容过滤器标记而省略。 "null"：API响应进行中或未完成。 更多信息 若要了解更多关于 Afarensis 聊天完成 API 的信息，请参阅我们的完整 API 参考文档。